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便攜式儲能它最行 走近石墨烯柔性超級電容器

隨著科學技術(shù)的進步，工業(yè)化和信息化的迅速發(fā)展，計算機、移動電話、照相機等電子產(chǎn)品已成為生活中的必需品。由臺式機向筆記本電腦、座機向移動電話的轉(zhuǎn)變，都表明人類對電子設(shè)備的要求已不僅僅局限在“可使用”，而是逐步向便攜化邁進。 [詳情]

高清監(jiān)控攝像機主流技術(shù)都有哪些？

數(shù)字寬動態(tài)并沒有達到真正意義上的擴大成像動態(tài)范圍的目的，而是通過軟件的圖像后處理算法提高了局部區(qū)域的對比度，一般由攝像機ISP模組實現(xiàn)。 [詳情]

梅拉德PLM項目部署及上線

山東梅拉德能源動力科技有限公司選擇了湃睿科技提供的PTC Windchill解決方案來搭建構(gòu)建企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)管理平臺。2017年5月10號，梅拉德PLM項目已完成項目的準備、啟動，方案的定義、開發(fā)，進入方案部署及系統(tǒng)上線階段。 [詳情]

超高分辨率質(zhì)譜分析技術(shù)“破譯”湖泊富營養(yǎng)化研究難題

與普通生物接種法相比，此生物檢測裝置可在4天內(nèi)得到等同于傳統(tǒng)接種法56天的DOM降解率，同時還能用于分析DOM組分與其分解微生物群落特征間的關(guān)系。 [詳情]

原位拉曼光譜似剪刀 也能“私人定制”石墨烯

這種原位拉曼光譜法是一種非常有效的技術(shù)，可以在材料生產(chǎn)過程中以快速、無接觸和廣泛的方式控制石墨烯的功能。這能夠生產(chǎn)電子傳輸性質(zhì)可控的用于半導體工業(yè)中定制的石墨烯材料。 [詳情]

從寧漢工程看影響光纜壽命的三大原因

光纖光纜在行業(yè)經(jīng)過近40年的高速發(fā)展之后，按照當初25年的設(shè)計使用壽命，如今已進入一個更新?lián)Q代的高峰時期。 [詳情]

如何實現(xiàn)監(jiān)獄智能化安防集成？

監(jiān)所是國家公安機關(guān)的重要組成部分，作為被羈押人員的重地，擔負著執(zhí)行法紀、教育改造的重要使命。 [詳情]

【技術(shù)報告】勒索病毒W(wǎng)annaCry樣本分析

本報告將從傳播途徑、危害方式和結(jié)果、受威脅用戶群等角度,逐一厘清這個惡性病毒方方面面的真相,用以幫助大家認識、解決該病毒,防范未來可能出現(xiàn)的變種病毒,同時澄清一些謠傳和謊言。 [詳情]

石墨烯增強無粘結(jié)劑電極制備技術(shù)

近日來自美國西北大學材料科學與工程學院的Kan-Sheng Chen等人將兩種技術(shù)結(jié)合在了一起，制備了石墨烯包覆納米錳酸鋰材料，解決了納米材料副反應多的問題，該材料具有優(yōu)異的倍率性能和低溫性能。 [詳情]

智能芯片市場格局一變再變 TPU將成深度學習的未來？

在Google I/O 2016的主題演講進入尾聲時，谷歌的CEO皮采提到了一項他們這段時間在AI和機器學習上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit的處理器，簡稱TPU。在這個月看來，第一代的TPU處理器已經(jīng)過時。 [詳情]

中國半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨內(nèi)外夾攻

中國大陸集成電路（半導體）產(chǎn)值不足全球7％，惟市場需求卻接近全球1／3。 [詳情]

利用深度學習優(yōu)化視頻結(jié)構(gòu) 助力城市安防

深度學習是機器學習中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學習的方法。觀測值(例如一幅圖像)可以使用多種方式來表示，如每個像素強度值的向量，或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區(qū)域等。 [詳情]

科學家預言：人類百萬年后將與科技結(jié)合 變成混合機器人

據(jù)英國《每日郵報》網(wǎng)站5月16日報道，現(xiàn)代人幾乎將認不出100萬年后的人類及他們所過的生活。專家說，我們很可能將與科技結(jié)合，從而形成仿生生物。 [詳情]

RFID在智能包裝的應用

通過使用RFID 技術(shù)，比如近距離無線通信 (NFC) 與超高頻 (UHF)，智能化的包裝產(chǎn)品，能夠在整個供應鏈中輕松地實現(xiàn)跟蹤與追溯，確保端到端(即從核心原材料到產(chǎn)品使用壽命結(jié)束及再利用的整個過程)的完整透明度。 [詳情]

大洋科考朝夕迫 地球“體檢”測井忙

測井，是要獲得關(guān)于巖石密度、磁性和地震波速度等性質(zhì)的“實地”資料。每一管上岸的巖芯都要經(jīng)過地球物理和地球化學組的全面“體檢”，但數(shù)據(jù)畢竟不夠“原汁原味”。而且，巖芯回收率不可能是100%，數(shù)據(jù)資料總有缺失。 [詳情]